2022年10月26日在深圳举办的DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班课程

培训背景: 本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。 培训收益: 通过学习本课程,您将获得如下收益: 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容; 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解; 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。 培训费用: 面授+直播培训费:9800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。 培训对象: 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导; 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员; 企业数据管理专家/专家委员会专员; 数据管理团队及专兼职人员; 业务部门信息化领导/经理/专员; IT 部门总监/经理; IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。 培训特色: 1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行; 2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究; 3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。 课程大纲: 第一章 数据管理 掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 1.1 简介 1.2 什么是数据? 1.3 数据与信息 1.4 数据作为组织资产 1.5 数据管理原则 1.6 数据管理面临的挑战 1.7 数据战略 1.8 数据管理框架 1.9 DAMA与DMBOK 1.10 总结 第二章 数据道德 了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 2.1 简介 2.2 业务驱动因素 2.3 什么是数据道德 2.4 数据隐私背后的原则 2.5 数字化环境下的道德 2.6 不道德的数据处理和风险实践 2.7 建立数据道德文化 2.8 数据道德与数据治理 2.9 总结 第三章 数据治理 掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践 3.1 简介 3.2 数据治理基本活动 3.3 数据治理工具和技术 3.4 数据治理实施指南 3.5 数据治理关键指标 3.6 数据治理最佳实践 3.7 总结 第四章 数据架构 掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 4.1 简介 4.2 数据架构基本活动 4.3 数据架构工具和技术 4.4 数据架构实施指南 4.5 数据架构关键指标 4.6 数据架构最佳实践 4.7 总结 第五章 数据建模与设计 掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 5.1 简介 5.2 数据模型基本活动 5.3 数据建模工具和技术 5.4 数据建模实施指南 5.5 数据模型关键指标 5.6 数据建模最佳实践 5.7 总结 第六章 数据存储与操作 掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。 6.1 简介 6.2 数据库管理基本活动 6.3 数据库工具和技术 6.4 数据库实施指南 6.5 数据库管理关键指标 6.6 数据库管理最佳实践 6.7 总结 第七章 数据安全 掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 7.1 简介 7.2 数据安全基本活动 7.3 数据安全工具和技术 7.4 数据安全实施指南 7.5 数据安全关键指标 7.6 数据安全管理评价 7.7 数据安全最佳实践 7.8 总结 第八章 数据集成与互操作性 掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 8.1 简介 8.2 数据成与互操作性基本活动 8.3 数据集成与互操作性工具和技术 8.4 数据集成与互操作性实施指南 8.5 数据集成与互操作性关键指标 8.6 数据集成与互操作性最佳实践 8.7 总结 第九章 文档和内容管理 掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 9.1 简介 9.2 文档和内容管理基本活动 9.3 内容管理工具和技术 9.4 内容管理实施指南 9.5 内容管理关键指标 9.6 内容管理最佳实践 9.7 总结 第十章 参考数据和主数据 掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 10.1 简介 10.2 参考数据和主数据基本活动 10.3 参考数据和主数据工具和技术 10.4 参考数据和主数据实施指南 10.5 参考数据和主数据关键指标 10.6 参考数据和主数据最佳实践 10.7 总结 第十一章 数据仓库与商务智能 掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 11.1 简介 11.2 数据仓库与商务智能基本活动 11.3 数据仓库与商务智能工具和技术 11.4 数据仓库与商务智能实施指南 11.5 数据仓库与商务智能关键指标 11.6 数据仓库与商务智能最佳实践 11.7 总结 第十二章 元数据管理 掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 12.1 简介 12.2 元数据管理基本活动 12.3 元数据管理工具和技术 12.4 元数据实施指南 12.5 元数据管理关键指标 12.6 元数据最佳实践 12.7 总结 第十三章 数据质量 掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 13.1 简介 13.2 数据质量基本活动 13.3 数据质量工具和技术 13.4 数据质量实施指南 13.5 数据质量关键指标 13.6 数据质量最佳实践 13.7 总结 第十四章 大数据与数据科学 掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。 14.1 简介 14.2 大数据与数据科学基本活动 14.3 大数据与数据科学工具和技术 14.4 大数据与数据科学实施指南 14.5 大数据与数据科学关键指标 14.6 大数据与数据科学最佳实践 14.7 总结 第十五章 数据管理能力成熟度 掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 15.1 简介 15.2 数据管理能力成熟度基本活动 15.3 数据管理能力成熟度工具和技术 15.4 数据管理能力成熟度实施指南 15.5 数据管理能力成熟度关键指标 15.6 数据管理能力成熟度最佳实践 15.7 总结 第十六章 数据管理组织及角色 掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 16.1 简介 16.2 数据管理组织模式 16.3 数据管理成功关键要素 16.4 建立数据管理组织 16.5 数据管理组织与其他组织间关系 16.6 数据管理组织中的角色 16.7 总结 第十七章 数字化转型下组织变革管理 掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 17.1 简介 17.2 数字化转型下的组织变革管理原则 17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区 17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展 17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 17.8 总结 授课专家 王老师 (TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3)数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践 常老师 北京大学会计学博士,ThoughtWorks中国首席金融数据科学家。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融和电信行业的落地经验。协助企业逐步积累数据资产,运用数据智能工具优化业务流程,取得数字化竞争优势。代表客户有人民银行、国家开发银行、中国建设银行、中国移动、中国银行、中国民生银行。 在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威大数据部任总监、在中银消费金融数据部任高级经理、在百度大数据任数据产品经理。兼任北京语言大学金融硕校外导师,同时担任的社会角色和荣誉有中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,CDA数据分析研究院名誉院长,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行反洗钱和数据资产管理资深外部专家。著有《金融数据科学手册》系列丛书、《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。 蔡老师 某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员(国际产品分类标准化组织)、北京市大数据及其应用专家委员会专家,中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家” 。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士,具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验,前10年主要从事物资采购变革与管理、PLM、ERP、MES等领域咨询服务。近10年专注主数据标准化及数据中心、数据架构、企业架构、智能工厂等咨询和技术管理工作。 郑博士 DAMA中国理事会员,工学博士学位, 清华大学未来科技EMBA 在读,2012年毕业回国创办恩核(北京)信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践,曾出版《海量数据库解决方案1》,《区块链开发与实例》,后者被清华计算机学院列为指定教材,参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》,组织翻译《区块链重构游戏规则》 王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)会员,ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证(CDMP)、数据治理专业认证(DGP)、信息质量专业认证(IQCP)三项国际认证。2010年加入普元,全面主持普元大数据产品的研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察,并对企业信息化平台建设,企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。
  1. 广州综合管理培训:顶层设计:企业大学建设与运营
  2. 东莞综合管理培训:问题终结者-行动学习式问题分析与解决
  3. 广州综合管理培训:演示之道——PPT的商务设计与呈现技巧
  4. 成都综合管理培训:行政管理实操训练
  5. 上海综合管理培训:行政管理实操训练
  6. 深圳综合管理培训:心理学在员工激励和团队管理中的应用
  7. 成都综合管理培训:心理学在员工激励和团队管理中的应用
  8. 上海综合管理培训:2022版《协调制度》解读及企业商品归类技巧解析
  9. 广州综合管理培训:战略落地与执行系统
  10. 广州综合管理培训:战略落地与执行系统
  11. 上海综合管理培训:企业员工心理疏导技能应用
  12. 上海综合管理培训:企业员工心理疏导技能应用
  13. 西安综合管理培训:城市更新背景下土地、房屋征收补偿安置与“两违”综合执法高级研修班
  14. 合肥综合管理培训:城市更新背景下土地、房屋征收补偿安置与“两违”综合执法高级研修班
  15. 太原综合管理培训:城市更新背景下土地、房屋征收补偿安置与“两违”综合执法高级研修班
  16. 西安综合管理培训:“存款立行,负债先行”——商业银行对公存款营销与机构客户拓展专题研修班
  17. 成都综合管理培训:“存款立行,负债先行”——商业银行对公存款营销与机构客户拓展专题研修班
  18. 苏州综合管理培训:国际贸易实务高级研修班
  19. 北京综合管理培训:INCOTERMS2020&新规则下贸易合规与关务筹划
  20. 广州综合管理培训:精益现场改善与七大核心任务
  21. 深圳综合管理培训:基于工作场景-高效能商务演讲与汇报能力提升
  22. 武汉综合管理培训:高级仓储管理与库存控制
  23. 武汉综合管理培训:MTP中高层管理者技能提升训练
  24. 杭州综合管理培训:向阿里学管理三板斧
  25. 深圳综合管理培训:向标杆企业学管理 ——对标深圳腾讯与大疆
  26. 杭州综合管理培训:管理者的卓越执行力训练
  27. 杭州综合管理培训:玩转大师:实现Excel自动化(高精尖班)
  28. 杭州综合管理培训:基于业务提升的问题分析与解决
  29. 杭州综合管理培训:基于业务提升的问题分析与解决
  30. 广州综合管理培训:走进欧派——打造卓越团队的最佳实践
  31. 广州综合管理培训:走进欧派——打造卓越团队的最佳实践
  32. 杭州综合管理培训:触动人心--教练式绩效指导与绩效面谈技巧
  33. 广州综合管理培训:英国国际行动学习协会——专业级促动师认证(ACF)
  34. 广州综合管理培训:企业创新与变革管理
  35. 佛山综合管理培训:商务礼仪与高情商沟通
  36. 深圳综合管理培训:金字塔思维与公文写作
  37. 深圳综合管理培训:妙笔生花——公文写作技巧
  38. 上海综合管理培训:ISO 9001:2015质量管理体系内审员培训课程
  39. 苏州综合管理培训:ISO 9001:2015质量管理体系内审员培训课程
  40. 杭州综合管理培训:管理职业化与管理新模式(赢在中层升级版)
  41. 武汉综合管理培训:项目全过程控制管理与实践演练
  42. 广州综合管理培训:情境领导力——提升组织绩效
  43. 广州综合管理培训:卓越管理者的角色认知
  44. 深圳综合管理培训:MTP — 中层管理者技能提升训练
  45. 广州综合管理培训:20年50倍 — 驱动美的超速增长的“7+3”经营机制
  46. 上海综合管理培训:沙盘模拟:跳出盒子© - 跨部门沟通
  47. 广州综合管理培训:转型x升维:传统赋能培训变革研修班
  48. 广州综合管理培训:玩转商业魔方 — 商业模式画布与创新
  49. 厦门综合管理培训:问题解决与创新
  50. 广州综合管理培训:TTT — 内部讲师全面提升训练
  51. 广州综合管理培训:激发团队战斗力:基于哈佛大学领导行为模式研究
  52. 广州综合管理培训:演说心理学:让表达更有吸引力、说服力和影响力
  53. 深圳综合管理培训:HR进阶:三支柱转型升级和HRBP的全面赋能
  54. 广州综合管理培训:九型人格 — 提升识人用人的管理技能
  55. 北京综合管理培训:数字化转型的落地和实操
  56. 上海综合管理培训:新时代下工会与企业文化建设相结合暨工会干部履职能力提升培训班
  57. 西安综合管理培训:新时代下工会与企业文化建设相结合暨工会干部履职能力提升培训班
  58. 乌鲁木齐综合管理培训:新时代下工会与企业文化建设相结合暨工会干部履职能力提升培训班
  59. 成都综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  60. 南京综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  61. 北京综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  62. 杭州综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  63. 珠海综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  64. 青岛综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  65. 西安综合管理培训:国有企业纪检监察干部履职能力提升
  66. 成都综合管理培训:党支部工作标准化规范化建设与党建品牌创新培训班
设为首页 加入收藏夹  访问本站慢?可以选择访问 [北方地区] / [南方地区] 免费注册:·参加培训·培训机构推广·培训讲师
网站首页 | 公开课程 | 精品课程 | 在线培训 | MBA 课程 | 中培积分 | 资料下载 | 求职招聘 | 招生合作 | 资讯频道 | 文字版网站
讲师频道 | 企业内训 | 热门搜索 | 绩效培训 | 招聘面试 | 股权激励 | 品牌管理 | 物料配送 | 链接交换 | 把本站加入到您的"收藏夹"
专属栏目=> 绩效KPI | 薪酬薪资 | 采购成本 | 仓储管理 | 招聘技巧 | 行政管理 | 客户服务 | 行政文秘 | Excel和PPT高级应用技巧
 
搜索本站:   
城市: 
课程编号: 
 
 热门推荐:阿米巴 阿米巴经营 华为 向华为学习 股权 股权激励 薪酬管理 绩效考核 KPI+BSC 在线培训 主要城市: 北京 上海 广州 苏州 深圳 东莞 杭州
 您现在的位置:中培网 > 培训课程 > 综合管理 > DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班 绩效考核培训  薪酬体系培训
DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班
 课程编号:239274    『加入收藏』  『文字版本』  『课程提纲
时间地点: 2022-10-26 至 2022-10-29  深圳      授课讲师:专家团
学习费用: 9800 元/位   (获赠中培币:9800个,学课程换好礼赠送VIP
限时立减活动剩余18小时27分,请尽快致电400-600-2138获取优惠码
其它排期: 2022-10-26至2022-10-29【深圳】   2022-12-14至2022-12-17【北京】  




DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班 word版

培训对象: 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导等
培训背景:
课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》,全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验,精心打造而成,力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识,是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力,打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程,是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理专业能力。

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程


培训收益:
通过学习本课程,您将获得如下收益:
掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容; 
对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解; 
系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力,及数据管理解决方案设计、执行能力。

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程

培训费用:
面授+直播培训费:9800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程


培训对象:
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;
数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;
企业数据管理专家/专家委员会专员;
数据管理团队及专兼职人员;
业务部门信息化领导/经理/专员;
IT 部门总监/经理;
IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程

培训特色:
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程


课程大纲:
第一章
数据管理
掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。1.1简介
1.2什么是数据?
1.3数据与信息
1.4数据作为组织资产
1.5数据管理原则
1.6数据管理面临的挑战
1.7数据战略
1.8数据管理框架
1.9DAMA与DMBOK
1.10总结
第二章
数据道德
了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
2.1简介
2.2业务驱动因素
2.3什么是数据道德
2.4数据隐私背后的原则
2.5数字化环境下的道德
2.6不道德的数据处理和风险实践
2.7建立数据道德文化
2.8数据道德与数据治理
2.9总结
第三章
数据治理
掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
3.1简介
3.2数据治理基本活动
3.3数据治理工具和技术
3.4数据治理实施指南
3.5数据治理关键指标
3.6  数据治理最佳实践
3.7  总结
第四章
数据架构
掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
4.1  简介
4.2  数据架构基本活动
4.3  数据架构工具和技术
4.4  数据架构实施指南
4.5  数据架构关键指标
4.6  数据架构最佳实践
4.7  总结
第五章
数据建模与设计
掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
5.1简介
5.2数据模型基本活动
5.3数据建模工具和技术
5.4数据建模实施指南
5.5数据模型关键指标
5.6数据建模最佳实践
5.7总结
第六章
数据存储与操作
掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
6.1  简介
6.2  数据库管理基本活动
6.3  数据库工具和技术
6.4  数据库实施指南
6.5  数据库管理关键指标
6.6  数据库管理最佳实践
6.7  总结
第七章
数据安全
掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。7.1  简介
7.2  数据安全基本活动
7.3  数据安全工具和技术
7.4  数据安全实施指南
7.5  数据安全关键指标
7.6  数据安全管理评价
7.7  数据安全最佳实践
7.8  总结
第八章
数据集成与互操作性
掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
8.1  简介
8.2  数据成与互操作性基本活动
8.3  数据集成与互操作性工具和技术
8.4  数据集成与互操作性实施指南
8.5  数据集成与互操作性关键指标
8.6  数据集成与互操作性最佳实践
8.7  总结
第九章
文档和内容管理掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。9.1  简介
9.2  文档和内容管理基本活动
9.3  内容管理工具和技术
9.4  内容管理实施指南
9.5  内容管理关键指标
9.6  内容管理最佳实践
9.7  总结
第十章
参考数据和主数据
掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
10.1 简介
10.2 参考数据和主数据基本活动
10.3 参考数据和主数据工具和技术
10.4 参考数据和主数据实施指南
10.5 参考数据和主数据关键指标
10.6 参考数据和主数据最佳实践
10.7 总结
第十一章 数据仓库与商务智能
掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
11.1 简介
11.2 数据仓库与商务智能基本活动
11.3 数据仓库与商务智能工具和技术
11.4 数据仓库与商务智能实施指南
11.5 数据仓库与商务智能关键指标
11.6 数据仓库与商务智能最佳实践
11.7 总结
第十二章 元数据管理
掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。12.1 简介
12.2 元数据管理基本活动
12.3 元数据管理工具和技术
12.4 元数据实施指南
12.5 元数据管理关键指标
12.6 元数据最佳实践
12.7 总结
第十三章 数据质量
掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
13.1 简介
13.2 数据质量基本活动
13.3 数据质量工具和技术
13.4 数据质量实施指南
13.5 数据质量关键指标
13.6 数据质量最佳实践
13.7 总结
第十四章 大数据与数据科学
掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
14.1简介
14.2大数据与数据科学基本活动
14.3大数据与数据科学工具和技术
14.4大数据与数据科学实施指南
14.5大数据与数据科学关键指标
14.6大数据与数据科学最佳实践
14.7总结
第十五章 数据管理能力成熟度
掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
15.1简介
15.2数据管理能力成熟度基本活动
15.3数据管理能力成熟度工具和技术
15.4数据管理能力成熟度实施指南
15.5数据管理能力成熟度关键指标
15.6数据管理能力成熟度最佳实践
15.7总结
第十六章 数据管理组织及角色
掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
16.1 简介
16.2 数据管理组织模式
16.3 数据管理成功关键要素
16.4 建立数据管理组织
16.5 数据管理组织与其他组织间关系
16.6 数据管理组织中的角色
16.7 总结
第十七章 数字化转型下组织变革管理
掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
17.1 简介
17.2 数字化转型下的组织变革管理原则
17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践
17.8 总结

DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班培训出自http://cecilperkins.com/peixun/px239274.html-中培网www.chinacpx.com为您提供更多更精彩的综合管理培训课程和DAMA数据管理专业人士国际认证CDMP培训班公开课以及绩效类(http://cecilperkins.com/peixun/jixiao1.html)培训课程


授课专家
王老师 (TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3)数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践
常老师 北京大学会计学博士,ThoughtWorks中国首席金融数据科学家。具有18年数据规划、数据治理、智能算法在金融和电信行业的落地经验。协助企业逐步积累数据资产,运用数据智能工具优化业务流程,取得数字化竞争优势。代表客户有人民银行、国家开发银行、中国建设银行、中国移动、中国银行、中国民生银行。 在加入ThoughtWorks之前,曾在毕马威大数据部任总监、在中银消费金融数据部任高级经理、在百度大数据任数据产品经理。兼任北京语言大学金融硕校外导师,同时担任的社会角色和荣誉有中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,CDA数据分析研究院名誉院长,腾讯云最有价值专家(TVP),建设银行反洗钱和数据资产管理资深外部专家。著有《金融数据科学手册》系列丛书、《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等多本著作。
蔡老师 某石化集团数据标准化项目项目经理,某软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员(国际产品分类标准化组织)、北京市大数据及其应用专家委员会专家,中国数据标准化及治理大会组委会评为“ 中国数据标准化及治理专家” 。工信部认证的大数据处理高级工程师、工商管理硕士,具有有20年的特大型集团企业IT咨询服务和数据治理行业工作经验,前10年主要从事物资采购变革与管理、PLM、ERP、MES等领域咨询服务。近10年专注主数据标准化及数据中心、数据架构、企业架构、智能工厂等咨询和技术管理工作。
郑博士 DAMA中国理事会员,工学博士学位, 清华大学未来科技EMBA 在读,2012年毕业回国创办恩核(北京)信息技术有限公司。致力于数据架构、数据建模及数据治理技术方面的研究与实践,曾出版《海量数据库解决方案1》,《区块链开发与实例》,后者被清华计算机学院列为指定教材,参与翻译《数据管理知识体系-DMBOK2.0》,组织翻译《区块链重构游戏规则》
王老师 现任某上市公司软件产品部副总兼大数据产品线总经理,国际信息和数据质量协会(IAIDQ)会员,ITSS数据治理标准工作组成员。曾获得数据管理专业认证(CDMP)、数据治理专业认证(DGP)、信息质量专业认证(IQCP)三项国际认证。2010年加入普元,全面主持普元大数据产品研发、拓展及团队管理工作。十年大型企业信息化架构设计与建设经验,曾任中国人民银行核心平台架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理项目、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。对大数据行业有着深入的研究和洞察,并对企业信息化平台建设,企业云计算及大数据平台建设有着丰富经验。

 
 课程月历
 2023年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2022年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2021年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2020年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2019年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2018年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 2017年:
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
 主题分类
  战略管理 市场营销 人力资源
劳动法规 综合管理 财务管理
生产管理 采购供应 研发项目
清华大学 北京大学 中山大学
上海交大 浙江大学 上海财经
复旦大学 深圳大学 人民大学
中央财经 美国高校 工商管理
总裁研修 经理人班 六西格玛
国学文化 营销总监 财务总监
市场营销 人力资源 新劳动法
量规校正 DOE 认证 认证课程
SPC 认证 TS16949 全部课程
 

 ◎您可能遇到的情况:
·课程时间或地点对于您不合适
·本课程所授的内容不太合适您
·您想将此课程作企业内训进行
·本次课程过期,联系下次课程
·计划下次参加培训,先行登记
·找不到想要的课程,登记需求
 
 客户报名咨询:400-600-2138  ||  培训机构/讲师专线:020-62355803
在线咨询报名表
联 系 人:
联系电话:
电子邮件:
公司名称:
备注信息:
验 证 码: 输入验证码: 6428

您可以选择:
1、网上在线报名  
2、下载报名表传真报名  
3、拨打热线电话报名
4、传真至:020-62355807
5、发邮件到:317709971@QQ.COM

温馨提示:
请完整填写电子邮件地址,以便会后收取资料。
   中培网的优势
  ※ 海量资源 6万余门课程 近万名讲师 按需遴选 ※ 便捷服务 百名顾问 及时提供在线咨询 ※ 覆盖全国 提供全国各大、中城市的现场课程
  ※ 丰富经验 2万余家合作企业 30万名学员 90%高满意率 ※ 优惠价格 送中培币 兑课程 换好礼 赠送VIP会员
   为什么选择在中培网报名?
  赠送 9800 中培币(兑课程、换礼品 一对一终身培训顾问服务 获取每周最新行业资讯速递
  获取中培俱乐部各类沙龙活动免费试听名额 参加课程,免费获取尊贵的VIP会员资格
 实用工具
 世界天气预报 全国天气预报 航班查询 列车查询 酒店预订 身份证查询 手机号码/IP地址查询 在线地图 万年历查询 邮编电话区号 翻译在线 度量衡计算器

返回首页 - 免责声明 - 招贤纳士 - 意见反馈 - 文字站点 - 联系我们 - 企业邮局 - 友情链接
全国统一客服热线: 4006002138 总机:020-62355796 传真 :020-62355807 邮箱:317709971@qq.com / zhaowei@chinacpx.com
Copyright 2001-2022 ChinaCPX All rights reserved.中培网(WWW.ChinaCPX.COM)版权所有 常年法律顾问:周后春律师 
粤ICP备09207139号-1

粤公网安备 44011302000597号